¿Usan las mujeres menos la IA que los hombres?… En el último año hemos publicado mucho más contenido sobre marketing e inteligencia artificial (IA) por obvias razones, sin embargo, a la par hemos visto que en el engagement, la participación femenina es mucho menor que cuando publicamos sobre otros temas. Al inicio pensé que podría ser solo una percepción mía, y por ello decidí hacer una búsqueda a profundidad para saber si había diferencias en el uso de IA por las mujeres.
De modo que este artículo tiene como finalidad dos metas. La primera es averiguar sobre este tema y obtener una conclusión clara y la segunda es mostrarle la herramienta de Perplexity, Deep Search o Investigación profunda, que les será de mucha ayuda para que puedan aprender a fondo sobre cualquier tema.
¿Qué es Perplexity?
Perplexity es una herramienta de búsqueda y generación de información impulsada por inteligencia artificial que combina la capacidad de responder preguntas de manera precisa con la generación de contenido basado en datos actualizados y fuentes confiables. Imagina tener en un solo instrumento lo mejor de dos mundos: una fusión de ChatGPT con Google.
A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, Perplexity no solo proporciona enlaces a sitios web, sino que con IA desarrolla respuestas claras y bien estructuradas, citando las fuentes utilizadas para construir su respuesta. Lo dicho, lo mejor de dos mundos.
Qué es Deep Research o Investigación Profunda de Perplexity
Perplexity tiene una función llamada «Deep Research» (Investigación Profunda) que está diseñada para ofrecer análisis más detallados y exhaustivos sobre un tema específico. Esta función va más allá de las respuestas rápidas o resúmenes superficiales, permitiendo a los usuarios explorar un tema en mayor profundidad mediante la integración de múltiples fuentes confiables y datos actualizados.
Cuando se utiliza la opción de Deep Research , Perplexity no solo proporciona una respuesta directa, sino que también realiza una investigación más amplia, organizando la información en secciones temáticas o subtemas relevantes. Esto puede incluir datos históricos, estadísticas, estudios recientes, opiniones de expertos y otros recursos que ayudan a contextualizar el tema. Además, mantiene su característica distintiva de citar todas las fuentes utilizadas, lo que permite al usuario verificar la información y profundizar aún más si lo desea.
Aprovechando esta función le pedimos que investigara sobre el el uso de IA por las mujeres. Los hallazgos fueron interesantes.
El uso de IA por las mujeres: una asignación pendiente
La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta transversal en la sociedad contemporánea, pero su adopción y desarrollo no son equitativos entre géneros. Las estadísticas revelan una brecha significativa.
Los estudios globales muestran un patrón consistente de menor uso de IA entre las mujeres. Según el Foro Económico Mundial, el 59% de los hombres adultos emplean herramientas de IA generativa semanalmente, frente al 51% de las mujeres. La brecha se acentúa en la Generación Z, donde el 71% de los hombres jóvenes las utilizan, comparado con el 59% de sus pares femeninas. El Banco Internacional de Basilea corrobora esta tendencia en Estados Unidos, con un 50% de uso masculino contra un 37% femenino. Las causas incluyen diferencias en la percepción de riesgos: las mujeres expresan mayor preocupación por la privacidad y los sesgos algorítmicos, factores que explican el 25% de la brecha. Además, la autoevaluación de conocimientos tecnológicos —donde los hombres suelen sobrestimar sus capacidades— contribuye al 75% restante.
La falta de modelos femeninos en STEM y los estereotipos culturales disuaden a las mujeres de invertir en formación tecnológica. Como señala Unceta, «la IA replica la vida real: si solo el 25% de sus desarrolladores son mujeres, los productos seguirán perpetuando sesgos«.
Uso de IA por las mujeres en la fuerza laboral
La industria tecnológica sigue siendo un espacio predominantemente masculino. A nivel global, las mujeres constituyen solo el 4% de los desarrolladores de IA, según Stack Overflow. Países como Noruega y Suiza alcanzan proporciones ligeramente superiores (7-8%), pero aún lejos de la paridad.
En el ámbito académico, la brecha es igualmente pronunciada: en 2022, solo uno de cada cuatro autores de publicaciones sobre IA era mujer, y únicamente el 11% de los artículos fueron escritos exclusivamente por mujeres. Italia destaca como excepción, con un 47% de publicaciones que incluyen al menos una coautora, frente al 20% en Japón o Corea.
Estos datos demuestran que a nivel laboral, en todos los ámbitos, el uso de IA por las mujeres es menor.
Los asistentes de voz, un refuerzo de la disparidad
Los asistentes de voz con voces femeninas refuerzan estereotipos de roles de servicio; piensa en Alexa, Siri o ChatGPT. Ximena Gutiérrez de la UNAM advierte que «la IA no es neutral: aprende de datos sesgados y reproduce las desigualdades existentes».
El uso de IA por las mujeres es menor en gran parte por la discriminación algorítmica, que tiene su origen en tres factores clave:
- Datos Desequilibrados: Los conjuntos de datos históricos reflejan roles de género tradicionales. Por ejemplo, imágenes etiquetadas «CEO» suelen mostrar hombres, lo que entrena a la IA a asociar liderazgo con masculinidad.
- Falta de Diversidad en Equipos: El 89% de los líderes en IA son hombres, lo que limita la identificación de sesgos durante el desarrollo.
- Marcos Conceptuales Androcéntricos: Los criterios de éxito en IA (precisión, eficiencia) ignoran dimensiones como la equidad, priorizando métricas que perpetúan exclusiones.
Cómo lograr una IA más Inclusiva
Zinnya del Villar, experta en IA ética, propone cuatro pilares para mitigar los sesgos:
- Diversidad de Datos: Incluir representaciones equilibradas de género, etnia y contexto socioeconómico en los conjuntos de entrenamiento.
- Equipos Multidisciplinarios: Integrar sociólogas, éticas y expertas en género en fases de diseño y validación.
- Transparencia Algorítmica: Auditar sistemáticamente los modelos para detectar discriminaciones.
- Educación Pública: Capacitar a usuarias en el pensamiento crítico hacia las recomendaciones de IA.
Con este marco, hacemos nuestra parte para incentivar el uso de IA por las mujeres y te recomendamos a algunas de ellas que hablan del tema y te recomendamos seguir.
3 mujeres hablando de IA que debes seguir
AskCatGPT: Una mujer brillante y altamente avezada en IA que crea contenido para Instagram y TikTok. Autodescribe su propósito como: Creo educación sobre IA sin pretensiones ni condescendencia para redes sociales y tu negocio.
Karen X: Una mujer con una vena artística poderosa que combina arte con tecnología a un nivel muy por encima del promedio. Un perfil único.
Allie K. Miller: La Voz más seguida en IA Empresarial | Ex Amazon, IBM | Asesor de IA para Fortune 500 y Startups. Una mujer de ligas mayores.
Estas mujeres están contribuyendo significativamente a la difusión y comprensión de la inteligencia artificial y la tecnología a través de sus plataformas sociales.
Y cerrando nuestro tema… efectivamente, hay un engagement bajo femenino en las publicaciones de IA, mas no es por falta de interés sino porque el sistema así se ha ido conformando, pero hoy tenemos la oportunidad de equilibrarlo.
Es fundamental reducir la brecha de género en la IA y garantizar que esta tecnología se utilice de manera justa y equitativa para todas las personas.
Este artículo fue revisado con IA.
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