Medio mundo podría decir que sabe utilizar ChatGPT, pero la realidad es que no es así. Hacer preguntas y darle una que otra instrucción no equivale a haber domado a este poderoso animal. Hoy te traemos una metodología para acercarte a ello.
La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que abordamos la estrategia de marketing y la creación de contenido. Para los marketers, emprendedores y propietarios de negocios en esta era impulsada por la IA, mantenerse a la vanguardia significa no solo comprender estas herramientas, sino también dominar el arte de aprovecharlas de manera efectiva.
La IA es el asistente más poderoso e incansable que hemos tenido. Sin embargo, para sacar el máximo provecho de ella, es necesario dominar sus herramientas.
Aquí es donde entran conceptos que pueden sonar muy rimbombantes pero que en realidad tienen un cariz más práctico que glamoroso. Uno de ellos es: ingeniería de prompts. ¿Qué significa?
Ingeniería de Prompts: el secreto de la IA Generativa
La ingeniería de prompts es el arte de diseñar instrucciones precisas para obtener respuestas óptimas de sistemas de IA. Dicho de forma coloquial, es saber crear comandos precisos para obtener resultados de alto nivel.
Dominar la ingeniería de prompts es vital para que la IA nos entregue resultados que superen nuestras expectativas. En el ámbito del marketing digital y la creación de contenidos, algunos ejemplos incluyen: crear publicaciones de blog atractivas, descubrir palabras clave ricas en SEO, desarrollar perfiles de compradores (buyer personas) o generar posts persuasivos para redes sociales.
La calidad de tus prompts influye directamente en la calidad del resultado de la IA. En este contexto, la metodología RACE se vuelve crucial.
Metodología RACE: Enfoque Estratégico para los Marketers
La metodología RACE ofrece una guía estratégica para crear instrucciones de alto valor para las herramientas de IA, como ChatGPT.
RACE es un acrónimo y significa:
- Role (Rol)
- Action (Acción)
- Context (Contexto)
- Execute (Ejecutar)
Este marco permite definir el rol que deseamos que la IA asuma, especificar la tarea en cuestión, proporcionar contexto adicional para mayor profundidad y relevancia, y dar instrucciones claras sobre lo que necesita ser logrado.
De esta forma, la metodología RACE asegura que las interacciones con la IA sean estratégicamente enfocadas y orientadas a resultados.
Explicación de la metodología RACE
Rol
El aspecto de ‘Rol’ implica asignar una identidad o función específica a la IA. Este paso le indica a la IA cómo enmarcar sus respuestas. Por ejemplo, al crear contenido para una audiencia financiera, se le puede pedir a la IA que asuma el rol de un experto en la materia, lo que hará que nos entregue respuestas más profundas y adecuadas.
Acción
‘Acción’ se refiere a definir claramente la tarea que deseas que la IA realice. Esto podría ser cualquier cosa, desde escribir un copy para redes sociales hasta desarrollar un informe completo. La especificidad de la instrucción guiará a la IA, llevándola a producir resultados más alineados con tus objetivos específicos. Las instrucciones claras y concisas en este paso son cruciales para que la IA entienda y ejecute de acuerdo a tus objetivos.
Contexto
En la fase de ‘Contexto’, enriqueces tu prompt con información adicional que guíe la respuesta de la IA. Esto podría incluir detalles sobre tu audiencia objetivo, el tono de tu marca y los objetivos específicos de tu pieza de contenido. Proporcionar este contexto ayuda a la IA a adaptar sus respuestas, haciéndolas más relevantes. Es como establecer el escenario en el que trabajará la IA, asegurando respuestas bien adaptadas a tus necesidades estratégicas.
Ejecutar
Finalmente, ‘Ejecutar’ es la parte de la instrucción donde afinamos detalles muy específicos como si queremos que la información nos la entregue en una tabla, o si deseamos una extensión específica de palabras, si queremos que omita aspectos relacionados con alguna temática o si deseamos que incluya CTA’s. Esta instrucción terminará de transformar toda tu configuración cuidadosamente construida en resultados concretos.
Un ejemplo de la metodología RACE aplicada a un prompt
A continuación, te mostraremos la evolución de un prompt de marketing desde su forma inicial, a menudo demasiado vaga o amplia, a uno completamente estratégico.
A través de estos escenarios B2C y B2B, verás el impacto práctico de los prompts bien estructurados, destacando la importancia de cada elemento en la metodología RACE y su aplicación directa en el mundo real.
Escenario B2C: Negocio minorista
Mal prompt: «Crea una publicación sobre la venta de anillos de diamante para mujeres.»
Prompt con metodología RACE: «Asume el rol de un asesor experto en joyería y redacta tres variantes para una publicación atractiva de Instagram dirigida a hombres que buscan anillos de diamantes éticos para mujeres. Destaca la precisión de los cortes y el comercio ético de las piedras. Incluye un CTA persuasivo con un código de descuento.»
Escenario B2B: Agencia consultora en diversidad e inclusión
Mal prompt: «Escribe algo sobre tendencias de diversidad e inclusión. (DEI)»
Prompt con metodología RACE: «Asume el papel de un experto del área DEI y desarrolla una publicación de blog detallada sobre las tendencias en el área de diversidad e inclusión. Integra estrategias accionables y estadísticas. Al finalizar agrega un CTA para que descarguen nuestro dossier con servicios de la consultora.»
Conclusión
Aplicar la metodología RACE transforma un prompt básico en uno más estratégico y efectivo. Este marco asegura que los prompts no solo sean específicos y claros, sino también alineados con el rol, contexto y acción deseados, llevando a la creación de contenido a que cumpla con los objetivos de marketing.
La forma en que interactuamos con las herramientas de IA puede impactar profundamente la efectividad de nuestras estrategias de marketing.
En esencia, la ingeniería de prompts no trata solo de comunicarse efectivamente con la IA; se trata de dar forma a sus respuestas para que resuene con tu audiencia y eleve el nivel de tu marketing.
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