25 datos de la IA en Latam 2025: un análisis para marketers y dueños de negocio - Luis Maram

25 datos de la IA en Latam 2025: un análisis para marketers y dueños de negocio

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Escrito por Luis Maram


Sea que lo queramos ver o no, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un pilar fundamental en la estrategia de las empresas latinoamericanas. El informe ‘La IA en Latam 2025’ de NTT DATA y MIT Technology Review muestra el panorama actual y las tendencias de lo que muchos ya denominan la 4a revolución industrial.

Para marketers y propietarios de negocios, comprender las oportunidades y los desafíos de la IA es fundamental para mantenerse competitivos.

La rápida evolución de la IA está abriendo un abanico de posibilidades sin precedentes para la personalización, la eficiencia operativa y la innovación. El informe señala que en 2024, un 25% de las empresas ya utilizaba la IA tradicional, mientras que la IA generativa ha alcanzado una adopción del 22,83% en el mismo período.

Dentro de todos los nichos es notable el avance en el rubro del marketing, el diseño y la publicidad, donde el 34,69% de las empresas ya utiliza IA generativa para crear contenido personalizado y campañas.

IA en Latam

Analizamos el estudio y resumimos 25 de los datos más relevantes que ya están impactando estrategias y decisiones de negocios.

25 datos sobre la IA en Latam en 2025

  • Eficiencia operativa (54,35%) es señalado como el principal beneficio buscado por las organizaciones en Latinoamérica.
  • La productividad es otro beneficio clave, identificado por el 51,09% de las empresas que combinan IA tradicional y generativa.
  • Un 73,91% de las organizaciones considera que la IA tradicional tiene un alto potencial para revolucionar sus operaciones, mientras que más del 90% ve un impacto beneficioso en la IA generativa.
  • En cuanto a la inversión en IA generativa en 2024:
    • Un 21,74% de las organizaciones destinó entre el 1% y el 2% de su presupuesto.
    • Un 10,87% invirtió entre el 3% y el 5%.
    • Casi la mitad (48,91%) aún no tiene claridad sobre su asignación presupuestaria.
  • Para 2025, un 45,65% de las organizaciones prevé incrementos en la inversión en IA generativa en distintos niveles.
  • OpenAI-GPT (42,16%) lidera la adopción de modelos funcionales de IA generativa, seguido por Google Gemini (16,67%) y Meta Llama (12,75%).
  • En el desarrollo de software, un 48,07% de las empresas está explorando la implementación de IA generativa.
  • GitHub Copilot (42,30%) es la herramienta de IA generativa más utilizada en el desarrollo de software.
  • La falta de talento especializado (44,57%) es el mayor desafío en la adopción de la IA.
  • La calidad y cantidad de datos (43,48%) representan otro reto importante.
  • Un 38,04% de las organizaciones reconoce la importancia de las buenas prácticas éticas en la IA en 2024.
  • La IA tradicional está consolidada en procesos core de negocio en sectores como banca y finanzas, salud y retail.
  • La IA generativa promete revolucionar áreas como marketing, ventas y desarrollo de productos mediante la hiperpersonalización y la generación de contenido.
  • Un 26,48% de las empresas implementa IA generativa para aumentar la eficiencia y calidad de sus operaciones.
  • Un 18,72% lo hace para mejorar la experiencia del cliente y aumentar su satisfacción.
ejemplos de IA generativa en marketing
  • Increíblemente solo un 12,79% busca integrar la IA generativa como prioridad estratégica del negocio.
  • La extracción avanzada de información de documentos (13%) es una capacidad relevante de la IA generativa.
  • La personalización de contenidos y la automatización de operaciones son casos de uso prioritarios para la adopción futura de IA generativa.
  • La combinación entre IA tradicional y generativa es vista como clave para el futuro, permitiendo abordar problemas complejos con análisis estructurado y creatividad flexible.
  • Se espera que los asistentes virtuales evolucionen para personalizar interacciones y optimizar la productividad.
  • La aparición de agentes de IA capaces de ejecutar tareas complejas y tomar decisiones representa la próxima ola de innovación.
  • En 2024, el 50% de las organizaciones cuenta con un líder centralizado en proyectos de IA tradicional, mientras que en IA generativa la cifra alcanza el 46,75%.
  • La capacitación en IA en las empresas aumentó del 28% en 2023 al 61,96% en 2024, reflejando un creciente interés por desarrollar talento propio.
  • La contratación de talento especializado en IA creció del 27% en 2023 al 44,57% en 2024.
  • La resistencia al cambio (10.77%) dentro de las organizaciones es un desafío cultural relevante en la implementación de la IA.

Traduciendo las estadísticas de la IA en Latam

Estos datos pintan un panorama claro: la IA en Latam, en sus dos formas, está transformando el tejido empresarial.

Para marketers, la capacidad de personalizar contenido (34,69% de adopción en marketing) y mejorar la experiencia del cliente (principal razón de implementación) ofrece herramientas poderosas para construir relaciones más sólidas y efectivas.

Para los propietarios de negocios, la eficiencia operativa (54,35%) y el aumento de la productividad (51,09%) justifican la inversión estratégica en estas tecnologías. Sin embargo, es crucial abordar los desafíos relacionados con el talento, los datos y la ética para garantizar una implementación exitosa y responsable.

El futuro cercano estará marcado por una mayor inversión en IA generativa (45,65% de empresas planean aumentos), la consolidación de modelos más allá de OpenAI y la aparición de agentes autónomos capaces de revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología.

Aquellas empresas que logren integrar la IA de manera estratégica, invirtiendo en talento y superando las barreras de adopción, estarán mejor posicionadas para prosperar en el competitivo mercado de Latinoamérica. La revolución de la IA no es solo una tendencia, sino una realidad que está redefiniendo el futuro de los negocios.

Puedes descargar aquí el estudio completo.


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Acerca del autor

Luis Maram

MBA, speaker internacional, Master en Inbound Marketing, especializado en Reputación corporativa. Estratega de contenidos; editor en jefe de este sitio enfocado a cómo crear contenidos que tu audiencia quiera ver, vivir y compartir. Consultas o conferencias de marketing.

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