Gemini, la nueva AI de Google acaba de hacer su aparición en el horizonte y Bard ya lo está utilizando, aunque por el momento solo en idioma inglés. La pregunta es: ¿qué tan poderoso es Bard ahora (o cualquier otra herramienta basada en Gemini) como herramienta de escritura con inteligencia artificial?, ¿qué tanto alterará o influirá Gemini en la estrategia de contenidos?
Qué es Google Gemini
Gemini es un modelo de lenguaje muy poderoso capaz de recuperar información, generar texto creativo y traducir idiomas.
Si nos olvidamos de definiciones técnicas, de manera coloquial, puedes pensar en Gemini como un motor de búsqueda superpoderoso que no sólo puede responder a tus preguntas, sino que también puede hacer muchas otras cosas interesantes. Es como tener un asistente personal y un genio creativo en uno, accesible a través de tu teléfono o computadora.
Como señalamos, para usarlo, basta utilizar Bard en inglés, pero seguramente se integrará pronto a todos los idiomas.
Se espera que Gemini tenga un impacto significativo en la industria de la IA y por ende también será grande la influencia de Gemini en la estrategia de contenidos y la creación de los mismos.
Gemini es el modelo de IA más potente de Google hasta el momento y supera al GPT-4 de OpenAI. Impulsa aplicaciones y dispositivos como el chatbot Bard y Pixel 8 Pro. Google afirma que es uno de los primeros modelos construido como LLM multimodal desde cero. Esto debe hacer que la interacción sea más natural y «humana».
¿De dónde obtiene Bard con Gemini sus respuestas?
A continuación se muestran algunos detalles específicos sobre la base de conocimientos de cada modelo:
Gemini:
- Entrenado en un conjunto de datos de 1,56 billones de palabras.
- Puede acceder y procesar información del mundo real a través de la Búsqueda de Google.
- Puede realizar múltiples tareas, incluidas responder preguntas, resumir textos, traducir y escribir diferentes tipos de formatos de texto creativos.
Bard:
- Entrenado en un conjunto de datos de 137 Billones de parámetros (lo que teóricamente lo hace mucho mejor que ChatGPT)
- Se centra en proporcionar respuestas completas e informativas a las preguntas de los usuarios.
- Puede acceder y procesar información de la Búsqueda de Google y otras fuentes.
- También puede generar diferentes formatos de texto creativo, como poemas, códigos, guiones, piezas musicales, correos electrónicos, cartas, etc.
Qué tanto afectará Gemini en la estrategia de contenidos
Tal vez sea pronto para decir cuánto se moverá el panorama de las estrategias de contenido, pero mientras los creadores y los especialistas en marketing investigan las posibilidades y hasta si la IA puede reempplazar el contenido humano, aquí hay algunas ideas primeras de su impacto.
Como con todas las herramientas de IA la llegada de Google Gemini puede ser tanto favorable como perjudicial. Veamos las posibles ventajas y desventajas:
Beneficios de Google Gemini en la estrategia de contenidos
• Diversidad de contenido y optimización de palabras clave: Google Gemini puede ayudar a generar contenido de muchas formas sugiriendo e insertando dentro del mismo, palabras clave en: publicaciones de blog, artículos, copys para redes sociales y descripciones de productos. Esto puede resultar en una mejora del posicionamiento orgánico.
• Calidad del material: Google Gemini puede desarrollar contenido que sea objetivo, gramaticalmente preciso e interesante utilizando su amplia base de conocimientos y comprensión del lenguaje natural. El contenido de alta calidad puede aumentar los backlinks, aumentar el engagement y, eventualmente, mejorar el SEO.
• Mayor productividad y eficiencia: Google Gemini puede reducir drásticamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para generar contenido. Esto libera tiempo y recursos para que los productores y especialistas en marketing de contenidos se concentren en la estrategia, la ideación y otras áreas de su negocio.
• Optimización del material multilingüe: la capacidad de Google Gemini para crear material en muchos idiomas permite un mayor alcance global. Esto puede aumentar en gran medida el alcance y la exposición de un sitio web en múltiples países.
Inconvenientes de Google Gemini en la estrategia de contenidos
• El riesgo de material duplicado: si no se utiliza adecuadamente, Google Gemini puede crear material duplicado, lo que puede perjudicar las clasificaciones SEO. Para evitar esto, el material generado por IA debe revisarse y editarse minuciosamente para mantener su singularidad. Esta es una de las desventajas de la IA al crear contenido.
• Dependencia excesiva de la IA: si bien Google Gemini es una herramienta maravillosa, depender demasiado de la IA para la producción de contenido puede resultar en una falta de creatividad y personalidad. Mantener un toque personal y garantizar que el material conecte con el público objetivo es fundamental.
Implicaciones de Gemini para el futuro
Se prevé que la influencia de Google Gemini en la estrategia de contenidos crecerá más a medida que Google continúe desarrollando y perfeccionando sus capacidades de IA.
Es fundamental que los proveedores de contenido y los especialistas en marketing se mantengan actualizados sobre estos desarrollos y ajusten sus tácticas en consecuencia.
Aquí hay algunos puntos cruciales a considerar:
• Reconocer el cambiante panorama de búsqueda: a medida que los algoritmos de Google se vuelven más complejos, será fundamental comprender cómo interactúan con el contenido generado por IA y modificar la estrategia de SEO en consecuencia.
• Crear una colaboración entre humanos y IA : Un enfoque colaborativo entre las personas y la IA es el futuro de la producción de contenidos. Los creadores de materiales pueden desarrollar material atractivo y de alta calidad que conecte con los espectadores y funcione bien en los motores de búsqueda combinando la creatividad humana y la eficiencia de la IA.
• Énfasis en prácticas éticas de IA: los productores y comercializadores de contenido deben garantizar que las herramientas de inteligencia artificial se utilicen de manera ética y responsable. Esto implica evitar el plagio, los sesgos y discriminaciones, así como los métodos de manipulación.
¿Puede Bard, aún con Gemini proveer información errónea?
Desafortunadamente, sí, es posible que Bard + Gemini den respuestas incorrectas.
Aunque ambos modelos están entrenados en conjuntos de datos masivos y utilizan técnicas avanzadas para garantizar la precisión, existen varios factores que pueden contribuir a los errores:
- Conjuntos de datos incompletos o sesgados: tanto Bard como Gemini están capacitados en conjuntos de datos masivos, pero estos conjuntos de datos no son perfectos. Pueden contener sesgos o ser incompletos, lo que puede dar lugar a que los modelos obtengan información inexacta o engañosa.
- Malinterpretar el contexto: comprender el contexto de una pregunta es crucial para generar respuestas precisas. Sin embargo, modelos como Bard y Gemini aún están en desarrollo y, en ocasiones, pueden malinterpretar el contexto de una pregunta, lo que lleva a respuestas incorrectas.
- Preguntas abiertas: si bien los modelos son buenos para responder preguntas objetivas, pueden tener dificultades con preguntas abiertas que requieren más interpretación y juicio. En ocasiones, esto puede dar lugar a respuestas inexactas o inútiles.
- Falta de comprensión del mundo real: si bien los modelos pueden acceder a información del mundo real, carecen de la verdadera comprensión que tienen los humanos de cómo funcionan las cosas. Esto puede provocar errores al responder preguntas que requieren conocimientos del mundo real.
- Limitaciones técnicas: a pesar de sus capacidades avanzadas, tanto Bard como Gemini aún están en desarrollo y tienen limitaciones en su poder de procesamiento y capacidad para comprender conceptos complejos. Esto puede dar lugar a errores, especialmente cuando se trata de temas muy técnicos.
Conclusión
Si bien aún se desconoce la influencia de Google Gemini en la estrategia de contenidos, su potencial para transformar la producción de contenidos es evidente. Los productores y comercializadores de materiales pueden utilizar esta poderosa herramienta para mejorar su material, ampliar su alcance y lograr sus objetivos de SEO reconociendo sus beneficios y limitaciones. Un enfoque colaborativo entre humanos e IA para la producción de contenidos, en el que la IA permita a los artistas desarrollar material atractivo y de alta calidad que ofrezca resultados, es el futuro de la creación de contenidos.