A diferencia de otros modelos de inteligencia artificial (IA) que solo analizan datos, la IA generativa genera materiales completamente nuevos, lo cual la convierte en uno de los tópicos de marketing más impactantes en la actualidad. El día de hoy, de forma muy práctica veremos 10 ejemplos de IA generativa en marketing, para que puedas vislumbrar un poco de su potencial.
¿Qué es inteligencia artificial generativa?
La inteligencia artificial generativa es una evolución de la IA; se trata de una tecnología avanzada capaz de crear contenido original, como textos, código, imágenes, videos y música, a partir de datos y patrones previos.
Esta capacidad facilita la creación rápida y personalizada de contenido, haciendo que los equipos de marketing puedan ahorrar mucho tiempo y trabajo, adaptándose a información real sobre las preferencias de sus audiencias.
¿Qué es un agente de IA?
Un agente de IA es simplemente un programa o sistema diseñado para realizar tareas específicas de forma autónoma, tomando decisiones basadas en datos y aprendiendo de sus interacciones para mejorar con el tiempo.
ChatGPT, Claude y Gemini son agentes de IA. Estos sistemas están diseñados para interactuar con usuarios, responder preguntas, generar texto y realizar tareas específicas. Si bien estos agentes son de lenguaje, los hay también para imágenes, videos, música, etc.
Una vez entendido lo básico, pasemos a la importancia y enseguida a los ejemplos de IA generativa en marketing.
¿Por qué es relevante aprender de IA generativa en marketing?
Aprender sobre IA generativa puede ser valioso para el personal de una empresa, no importa si existe un departamento de marketing inhouse o incluso si se depende de una agencia externa para estas actividades. El conocimiento le permitirá colaborar de manera más efectiva y sacar el máximo provecho del trabajo.
Aquí algunos beneficios concretos:
- Evaluación de propuestas y estrategias
Con una comprensión básica de la IA generativa, el personal puede evaluar mejor las ideas y estrategias. Saber cómo funciona la IA y qué tipo de contenido puede generar ayuda a identificar si las propuestas son innovadoras y si realmente aportarán valor al negocio. - Agilidad en la toma de decisiones
Al conocer el potencial de la IA generativa, el personal puede tomar decisiones más rápidas sobre el tipo de contenido que necesita, los formatos o los temas relevantes. Esto hace que el flujo de trabajo sea más ágil. - Reducción de costos
Con este conocimiento, el personal puede detectar oportunidades para aprovechar la IA en tareas repetitivas o de bajo valor (como responder a preguntas comunes de clientes o crear contenido simple para redes), concentrando los recursos en acciones de alto impacto.
10 ejemplos de IA generativa en marketing
A continuación tienes una mirada a 10 ejemplos de IA generativa en marketing, donde no solo se muestra el momento en que la IA se puede utilizar sino también las herramientas para ello.
- Asistente de planificación y creación de buyer personas
Uno de los ejemplos de IA generativa en marketing más útiles es el uso de NotebookLM para crear buyer personas detalladas y desarrollar planes. Esta herramienta permite sintetizar enormes cantidades de datos, provenientes de diferentes fuentes (texto, video, audio, hojas de cálculo, etc.) y sintetizarlos en resúmenes en segundos. Incluso es capaz de cruzar data. NotebookLM es sumamente útil si buscamos comprender mejor data histórica, reportes, estudios de mercado, etc. para crear perfiles buyer persona, planes de acción o generar informes, evitando largas horas de análisis manual.
- Creación de contenidos textuales
Herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini y Jasper AI son ejemplos de IA generativa en marketing que permiten generar copys, artículos, newsletters, reportes y descripciones de productos, adaptando el mensaje a distintos públicos. Cabe señalar que pueden hacerlo incluso optimizados para SEO, lo que facilita la personalización y mejora la visibilidad en motores de búsqueda sin necesidad de redacción adicional. - Generación de imágenes para publicidad y redes sociales
Herramientas como DALL-E, LLaMA 3 y Canva’s Magic Studio permiten a las y los mercadólogos crear imágenes para campañas publicitarias y redes sociales tan realistas que eliminan la necesidad de bancos de imágenes. Este es un ejemplo:
- Creación de videos automatizados
Synthesia y Lumen5 son ejemplos prácticos de IA generativa en marketing que permiten a las empresas crear videos de alta calidad a partir de solo guiones que pueden ser leídos por avatares generados por IA. Esto resulta útil para redes sociales y tutoriales corporativos, eliminando la necesidad de contar con un equipo de producción.
- Personalización de contenido en email marketing
Varios softwares de e-mail marketing / automation como Doppler o MailChimp ofrecen ya varios servicios a través de la IA, como generación de plantillas, textos, imágenes e incluso horarios de envío de acuerdo a los hábitos de apertura de cada ususario.
- Optimización de estrategias en redes sociales
Con herramientas como Emplifi o Hootsuite es posible generar ideas para publicaciones, redactar textos, diseñar imágenes, adaptar formatos, publicar y hacer análisis de los resultados en redes sociales con la ayuda de la IA.
- Producción de contenidos en podcast
ElevenLabs permite a las y los mercadólogos crear podcasts completos a partir de simples guiones que ayudan a las marcas a diversificar la estrategia de contenido, compartiendo novedades, entrevistas o resúmenes de artículos en formato de audio.
- Chats conversacionales personalizados
La API de ChatGPT puede usarse para integrar un chatbot en tu sitio web. Con esta API, puedes conectar el modelo de lenguaje de ChatGPT directamente a tu plataforma para crear un chatbot que responda a preguntas, brinde soporte al cliente, ofrezca recomendaciones o realice otras tareas específicas. - Análisis automático de reuniones y videollamadas
Read AI genera resúmenes automáticos de reuniones, ya sean online o presenciales, documentando temas y decisiones claves para optimizar el tiempo del equipo y facilitar el seguimiento.
- Diseño gráfico automatizado en Canva
Canva permite crear diseños consistentes en varios formatos, usando IA generativa para adaptar estilos y tamaños en segundos. Esto facilita la gestión visual en cada campaña y garantiza una imagen cohesiva.
Conclusión
Estos ejemplos de IA generativa en marketing muestran cómo la inteligencia artificial generativa permite optimizar y personalizar el contenido sin grandes inversiones, ayudando a los equipos de marketing a crear estrategias más eficientes y relevantes.
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