5 Predicciones de IA generativa en marketing - Luis Maram

5 Predicciones de IA generativa en marketing

Escrito por Luis Maram


En 2024, la inteligencia artificial (IA) ha alcanzado una nueva cima, integrándose de manera contundente en el marketing, y transformando no solo cómo las marcas se comunican con sus audiencias, sino también cómo las y los profesionales del marketing manejan la creación de contenido, la personalización y la toma de decisiones. ¿Qué predicciones de IA generativa en marketing deberíamos tomar en cuenta?

Para responder a ello habría qué analizar qué piensan los gigantes de la consultoría de negocios como McKinsey, Deloitte y Gartner.

McKinsey señala que la revolución apenas inicia

En un informe de McKinsey publicado el 14 de junio de 2023, se resaltó el potencial transformador de la IA generativa en contextos empresariales y sociales, identificándola como un motor crucial para la próxima ola de productividad, con la capacidad de desbloquear nuevas habilidades y mejorar significativamente las funciones existentes en áreas como la creación de textos, imágenes, videos, audios y código.

2023 se destacó como un año decisivo para la IA generativa, con aplicaciones como ChatGPT de OpenAI, Bard de Google y Copilot de Microsoft. Este avance marcó un hito importante en la evolución de la IA, abriendo nuevas fronteras de innovación tanto en los negocios como en la sociedad en general. ​(Market Research Hub).

Predicciones de IA generativa en marketing

Con este marco, sabemos que esto apenas comienza y que la más segura de las predicciones de IA generativa en marketing es que aquellas marcas que no entren a este tema, pronto podrían ser desplazadas.

Deloitte: la IA generativa y la nueva frontera del marketing creativo

Deloitte Digital señala que la IA generativa ha sido un cambio de juego para las y los creativos del marketing. Herramientas como GPT-4 y otros sistemas de generación de contenido permiten a los equipos producir grandes volúmenes de material creativo en menos tiempo y con menos recursos.

De acuerdo con Deloitte, en 2023, el 26% de los profesionales de marketing ya habían implementado IA generativa en su día a día, y para finales de 2024, se espera que esta cifra se doble, superando el 45%​.

Tendencias de IA generativa en marketing

Los early adopters de la IA generativa en marketing han reportado un retorno de inversión (ROI) significativo del 12%, lo que subraya la eficiencia de esta tecnología al ahorrar tiempo y permitir a los equipos enfocarse en tareas estratégicas. (Artificial Intelligence News)​.

5 predicciones de IA generativa en marketing

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta transformadora en el marketing, pero su evolución está lejos de terminar. Gartner, uno de los líderes en detectar tecnológicas, ha delineado varias predicciones de IA generativa en marketing para los próximos años.

1. La IA redefinirá las redes sociales tradicionales

Una de las predicciones de IA generativa en marketing más sorprendentes de Gartner es que, para 2025, el deterioro de la calidad en las redes sociales tradicionales hará que la mitad de los consumidores reduzca significativamente su uso de estas plataformas.

Las crecientes preocupaciones sobre la desinformación impulsada por IA y la falta de transparencia en la moderación de contenido están erosionando la confianza de los usuarios en estos espacios. Esto abrirá la puerta a nuevas plataformas que integren IA para garantizar autenticidad y seguridad, estableciendo un entorno en el que las marcas tendrán que realinear sus estrategias de engagement.

IA en redes sociales

Esta tendencia anticipa una migración hacia plataformas de redes sociales más reguladas y supervisadas por IA, que garantizarán la autenticidad del contenido y la interacción con los usuarios. El reto para los marketers será mantener la relevancia mientras adaptan sus mensajes a estas plataformas emergentes, que estarán fuertemente centradas en la confianza y la transparencia​. Programas de lealtad que utilicen redes sociales pueden ser una buena herramienta para mantener a los usuarios en ellas.

2. La caída del tráfico orgánico y el ascenso de la búsqueda generativa

Para 2028, Gartner prevé que el tráfico orgánico a los sitios web caerá más del 50% debido a la adopción generalizada de búsquedas generativas, es decir, motores de búsqueda impulsados por IA que proporcionan respuestas completas en lugar de simplemente mostrar enlaces​. Aquí, en el blog, ya habíamos hablado de eso.

search gpt; buscadores con IA

Este cambio transformará completamente el SEO tal como lo conocemos. En lugar de optimizar contenido para motores de búsqueda tradicionales, las marcas tendrán que enfocarse en cómo su contenido puede ser interpretado y usado por algoritmos de IA para generar respuestas contextuales y ricas en información.

Las implicaciones para los especialistas en marketing son enormes. Habrá que replantear las estrategias de visibilidad y comenzar a preparar contenido no solo para humanos, sino para las IAs que decidirán qué información presentar a los usuarios. Además, las marcas deberán buscar alternativas al tráfico orgánico tradicional para compensar esta caída, como invertir en experiencias interactivas y personalizadas dentro de sus propias plataformas.

3. El auge de la publicidad basada en IA

Otra de las predicciones de IA generativa en marketing es el continuo crecimiento de la publicidad impulsada por IA. Gartner prevé que esta tecnología será fundamental en la optimización de campañas en tiempo real, ajustando anuncios en función del comportamiento y preferencias de los usuarios casi instantáneamente​ (Artificial Intelligence News).

Esta capacidad permitirá a las marcas maximizar su retorno de inversión en publicidad digital al dirigirse a audiencias con mayor precisión y en los momentos más adecuados.

anuncios con ia

Sin embargo, se advierte sobre un potencial riesgo de segmentación excesiva. Si bien la IA permite una precisión sin precedentes en la personalización, una sobrecarga de anuncios dirigidos podría ser percibida como intrusiva, lo que afectaría negativamente la relación entre marca y consumidor. Por lo tanto, las marcas deberán encontrar un equilibrio entre personalización efectiva y la no invasividad en sus interacciones.

4. El futuro del contenido: optimización, generación y ética

La creación de contenido sigue siendo uno de los campos más impactados por la IA. Según Gartner, la generación automática de contenido continuará su expansión, con un aumento del 80% en su adopción por parte de los equipos creativos para 2026​.

Una de las predicciones de IA generativa en marketing más sólidas es que herramientas como GPT-4 y otras decenas de aplicaciones, permitirán a las y los creativos producir grandes volúmenes de contenido a una velocidad mucho mayor, optimizando recursos y tiempos.

Sin embargo, este enfoque tendrá sus desafíos. Gartner también proyecta que, para 2027, el 20% de las marcas optarán por una estrategia «libre de IA» como una forma de diferenciarse y destacar por su autenticidad. El reciente caso de Taylor Swift y Trump es una muestra de por qué esta situación podría ser más real y pronta de lo que pensamos.

En un mercado donde la IA puede generar contenido a gran escala, algunas marcas verán valor en ofrecer un enfoque más humano y artesanal. Este movimiento apela a consumidores que valoran la autenticidad y el trabajo humano en la producción de productos y servicios.

Además, el uso de IA para la optimización de contenido ya está cambiando las reglas del SEO. Las IA están analizando palabras clave, sugiriendo mejoras y ajustando automáticamente el contenido para mejorar su rendimiento. Pero Gartner advierte que las marcas deben tener cuidado con el uso indiscriminado de estas herramientas. La confianza de los consumidores depende de una interacción genuina, y la IA debe utilizarse para complementar la creatividad humana, no para reemplazarla por completo ​(Tech Branding & Content)​.

5. La Importancia de la Privacidad y la Ética en la IA

A medida que las marcas adoptan la IA, la privacidad de los datos se ha convertido en un tema crítico. Gartner prevé que para 2026, el 60% de los CMO tendrán que abordar problemas de privacidad relacionados con el uso de IA.

La IA, con su capacidad para recopilar y analizar grandes volúmenes de datos, plantea riesgos importantes en cuanto a la seguridad de la información personal y la transparencia en su uso.

Conclusión: El futuro del marketing en la era de la IA

La IA está cambiando las reglas del marketing, desde la forma en que se genera contenido hasta cómo las marcas interactúan con sus audiencias. Gartner, McKinsey y Deloitte coinciden en que las marcas que puedan equilibrar la innovación tecnológica con la autenticidad humana estarán en una posición privilegiada para liderar en el futuro del marketing.

A medida que estas predicciones de IA generativa en marketing se consolidan y siguen evolucionando, es fundamental que las y los profesionales del marketing se mantengan a la vanguardia, adoptando estas tendencias y, al mismo tiempo, navegando los desafíos que plantea la privacidad, la ética y la confianza del consumidor.


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Acerca del autor

Luis Maram

MBA, speaker internacional, Master en Inbound Marketing, especializado en Reputación corporativa. Estratega de contenidos; editor en jefe de este sitio enfocado a cómo crear contenidos que tu audiencia quiera ver, vivir y compartir. Consultas o conferencias de marketing.

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